发表时间：2017-10-13
中国智能制造的发展存在“空心化”风险，智能制造的巨大需求很有可能成为少数国外核心技术拥有企业的盛宴。智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，可是，在不掌握核心技术和制造工艺的情况下贸然“进攻”，就很有可能演变为充斥着大量外国技术和装备的“智能制造”，这无异于又一次“市场换技术”。
发表时间：2017-10-13
自从德国工业4.0，中国制造2025计划提出之后，中国社会对制造业的关注度就大幅度上升。一些巨型的制造业开始揭开神秘面纱，把自己的辛酸和血泪曝露在公众面前；一些小型的制造业则开始励精图治，准备迎接新时代的变革。但不幸的是，越来越多的企业被卷入倒闭潮，江苏、广东、浙江等地都在过去3年里出现过大面积“死亡”现象。
发表时间：2017-10-13
“魏德米勒很高兴能见证这一特别的时刻，魏德米勒将借助这个全新的平台，为佛山的客户展示全套应用方案，将魏德米勒的优质产品和服务推向周边区域进而辐射全国；同时，魏德米勒将通过佛山机器人学院与各方合作伙伴并形成良性互动，依托魏德米勒与德国汉诺威机器人学院的合作经验，加速与佛山机器人学院的资源整合，打造属于华南区域的机器人生态圈，进而助推当地制造业转型升级。”
发表时间：2017-10-11
伴随着中国对人工智能产业的重磅投入，越来越多的声音开始将中美两国的人工智能实力进行比较。无数智库和数据机构，接连发布以两国人工智能工程化、商业化、科研指数为为分析对象的报告。得出的结论各有不同，但中国的人工智能发展水准已经达到国际化水平却是不争的事实。
发表时间：2017-10-11
智能与制造之间，未来将会发展出两种路径，一种是“制造智能化”，继续沿着现有的智能制造路线深化；另一种是“智能制造化”，所有的产品都是某种算法的实体化，也即“泛机器人”时代来临。在未来一段时间内，这两条路线可能是并存的。
发表时间：2017-10-09
9月26日，工业和信息化部与中国证监会联合召开座谈会，双方签署了《工业和信息化部中国证券监督管理委员会战略合作协议》。为实体经济服务是资本市场的立业之本，发挥好资本市场功能，服务制造强国和网络强国建设，对于促进金融与产业良性互动、协同发展，大力振兴实体经济具有重要的意义。
发表时间：2017-09-30
在德国国家工程院acatech的推动下，亚琛RWTH工业大学、德国人工智能研究中心DFKI和弗朗恩霍夫研究院等几家机构，历经一年，在今年4月联合推出了《工业4.0成熟度指数》报告（Industrie4.0 Maturity Index）。
发表时间：2017-09-29
世界银行近日发布题为《遭遇麻烦？制造业导向型发展的未来》的报告，认为技术进步和贸易格局变化影响着出口导向型制造业面临的机遇。
发表时间：2017-09-29
2017年中国两化融合发展数据地图是本次大会发布的7本系列报告之一。报告对全国省、市、行业以及央企当前两化融合发展的详尽指标进行了全方位的刻划，数据基于对全国75000余家规模以上的企业在持续周期性监测的基础上挖掘和分析所形成的。中国两化融合服务联盟发布两化融合发展数据地图已经连续多年。2017年数据地图显示了五方面的特点。
发表时间：2017-09-29
《工业4.0成熟度指数》（以下简称工业4.0指数）的基本模型，源自与一线实践的结合。为了确保该模型能够完全代表制造型企业，《工业4.0指数》是以“生产和管理框架”为基础。该框架将企业的内在方面分为三大板块：企业结构是指对企业的商品生产和服务必不可少的方面。
发表时间：2017-09-29
世界银行近日发布题为《遭遇麻烦？制造业导向型发展的未来》的报告，认为技术进步和贸易格局变化影响着出口导向型制造业面临的机遇。
发表时间：2017-09-29
2017年中国两化融合发展数据地图是本次大会发布的7本系列报告之一。报告对全国省、市、行业以及央企当前两化融合发展的详尽指标进行了全方位的刻划，数据基于对全国75000余家规模以上的企业在持续周期性监测的基础上挖掘和分析所形成的。中国两化融合服务联盟发布两化融合发展数据地图已经连续多年。2017年数据地图显示了五方面的特点。
发表时间：2017-09-29
《工业4.0成熟度指数》（以下简称工业4.0指数）的基本模型，源自与一线实践的结合。为了确保该模型能够完全代表制造型企业，《工业4.0指数》是以“生产和管理框架”为基础。该框架将企业的内在方面分为三大板块：企业结构是指对企业的商品生产和服务必不可少的方面。
发表时间：2017-09-29
君不见，很多企业在“工业4.0、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下迷失了方向，不知该如何下手，盲目跟风，看别人投自动化，自己也跟着投，看别人上信息化，自己也跟着上，很有可能在看到智能制造落地之前已经被自己折腾死掉。
发表时间：2017-09-28
实现智能工厂，需要智能制造的四大元素（智能产品、人、物料、工厂）有效的组合，也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来，通过这五大方面的集成，把制造的价值凝聚在一起，从而产生更大的价值。