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社区公告

控制工程网石油化工自动化社区关注石油化工领域的资讯、政策法规、市场状况以及与之相关的自动控制技术的发展趋势。
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ABB扩展非侵入式传感产品组合,推动更简单、更安全的温度测量

发表时间:2026-06-11

ABB 推出 NINVA™ 一体式、NINVA™ 分体式 和 NINVA™ 紧凑型,进一步扩展了 NINVA™ 非侵入式温度测量产品组合。

模型和算法对工业软件的重要性

发表时间:2026-06-10

工业软件的特殊性,集中体现在“低容错、强机理、强流程、强合规”四个关键词。也正因为这四个关键词,工业软件必须具备可验证、可追溯的核心能力:结果要能复现,过程要能审计,变更要可回溯;而这些能力最终都要落到模型的表达质量与算法的求解可靠性上。

服务对标国际 安全筑牢根基!昆仑海岸成功斩获ISO20000与ISO27001信息双体系认证

发表时间:2026-05-28

近日,北京昆仑海岸科技股份有限公司(以下简称“昆仑海岸”)顺利通过审核,成功获得ISO/IEC 20000信息技术服务管理体系认证与GB/T 22080-2025/ISO/IEC 27001信息安全管理体系认证,完成发展历程中又一重要里程碑。

服务对标国际 安全筑牢根基!昆仑海岸成功斩获ISO20000与ISO27001信息双体系认证

发表时间:2026-05-28

近日,北京昆仑海岸科技股份有限公司(以下简称“昆仑海岸”)顺利通过审核,成功获得ISO/IEC 20000信息技术服务管理体系认证与GB/T 22080-2025/ISO/IEC 27001信息安全管理体系认证,完成发展历程中又一重要里程碑。

ABB 以 Ethernet‑APL 技术赋能中国化工行业迈向未来智能自主运营

发表时间:2026-05-27

ABB 近日与龙翔恒宇化工有限公司 (龙翔恒宇化工) 达成战略合作,为其位于福建漳州的50万吨/年丁辛醇及原料配套工程一体化项目提供自动化和数字化整体解决方案。

施耐德电气:2030年前全球能源行业加速迈向自主运营,中国领跑新一轮变革

发表时间:2026-04-24

作为能源科技的全球引领者,施耐德电气将持续深耕中国市场,通过开放、协同的自主运营解决方案,助力中国企业在智能制造跃迁浪潮中,实现更高效、更韧性、更可持续的发展,共同开启智能工业的新篇章。

ABB推出首套CCUS监测一体化解决方案

发表时间:2026-04-17

ABB近日推出了其首套面向碳捕集、利用与封存(CCUS)应用的气体监测一体化解决方案。

流程工业的数字化转型:从人工调节到智能优化

发表时间:2026-03-31

通过先进过程控制(APC)实施多变量协同优化,解锁复杂装置的运营潜力。

ABB 发布Ethernet-APL CoriolisMaster科氏力质量流量计,全系列流量计具备Ethernet-APL技术

发表时间:2026-03-27

ABB 发布了 Ethernet-APL CoriolisMaster 科氏力质量流量计。

ABB 发布Ethernet-APL CoriolisMaster科氏力质量流量计,全系列流量计具备Ethernet-APL技术

发表时间:2026-03-27

ABB 发布了 Ethernet-APL CoriolisMaster 科氏力质量流量计。

可视化+AI : 视觉智能如何助力化工企业实现卓越运营?

发表时间:2026-03-20

在当今化工制造环境中,企业面临的挑战不再是数据匮乏,而是无法将海量、孤立的信息转化为清晰、可执行的智能决策。一个由人工智能(AI)驱动,掌握了化工行业专业知识的智能运营平台,有助于弥合这一关键缺口。

智驱未来,凌华智能机器人应用专辑(中)——即时部署:凌华智能双计算架构如何赋能全天候四足巡检机器人

发表时间:2026-03-19

凭借凌华智能双计算架构、模块化I/O及深度工程协作,机器人创新者可专注核心要务—部署能在现实世界中安全、可靠、自主运行的智能机器。

ABB Fidas24气体分析仪获美国和加拿大危险区域CSA认证

发表时间:2026-03-16

ABB Fidas24气体分析仪属于AO2000 气体分析仪系列,现已获得CSA认证,可在美国和加拿大的危险工业环境中使用。

ABB Fidas24气体分析仪获美国和加拿大危险区域CSA认证

发表时间:2026-03-16

ABB Fidas24气体分析仪属于AO2000 气体分析仪系列,现已获得CSA认证,可在美国和加拿大的危险工业环境中使用。

工业上不知道用哪个AI大模型?流程行业,时间序列大模型才是正确方向

发表时间:2026-03-12

中控技术面向全球发布的时间序列大模型平台TPT,正是专为流程工业量身打造,精准破解“不能用、不敢用、不好用”的三大痛点,用规模化落地案例和可量化的成效,成为工业企业AI选型的最优解。

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