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社区公告

控制工程网石油化工自动化社区关注石油化工领域的资讯、政策法规、市场状况以及与之相关的自动控制技术的发展趋势。
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横河电机与壳牌公司共同研发出新一代先进控制及预估平台

发表时间:2015-06-10

日前,横河电机宣布与壳牌公司共同研发出新一代的先进控制及预估平台,该软件套包整合了壳牌的先进过程控制技术和横河电机的实时控制技术。该平台改善先进过程控制应用的设计、调度及维护,能够帮助企业提供生产力。

携创新能效理念 启动行业未来

发表时间:2015-05-29

5月28日,全球能效管理专家施耐德电气在南京世茂滨江希尔顿酒店隆重举办了2015“能·效+ 启动未来”石油石化及化工行业创新峰会。在本次峰会上,施耐德电气邀请了客户、合作伙伴、行业专家、媒体等共300余人参加,以多场精彩的主题演讲及行业研讨会贯穿全程,介绍施耐德电气面向石油石化及化工行业提供的完整解决方案,并提出了全面提升该行业整体能效的解决之道。

施耐德电气安全护航中国最大煤化工项目

发表时间:2015-05-22

全球能效管理专家施耐德电气宣布旗下TRICON安全仪表系统(SIS)成功中标的神华宁煤400万吨/年煤炭间接液化项目全厂安全仪表系统(SIS)继2014年拉开序幕后,目前已进入实质性工程执行和服务阶段,其中空分装置单元已顺利完成验收并交付用户。

罗克韦尔自动化推出全新OptiSIS解决方案

发表时间:2015-05-13

罗克韦尔自动化推出全新的OptiSIS 解决方案,该解决方案为工厂提供了一款预制安全仪表系统,可帮助中小型过程SIS简化开发并缩短交付周期。

罗克韦尔自动化推出全新OptiSIS解决方案

发表时间:2015-05-13

罗克韦尔自动化推出全新的OptiSIS 解决方案,该解决方案为工厂提供了一款预制安全仪表系统,可帮助中小型过程SIS简化开发并缩短交付周期。

国产控制系统在百万吨乙烯中实现“从0到1”的跨域

发表时间:2015-05-04

当用户将DCS项目交由中控去实施,选用“国产大脑”实现企业的生产、管理、监控的全厂自动控制,对中控而言,这是一份充分的信任,更是一份深厚的责任!

国产控制系统在百万吨乙烯中实现“从0到1”的跨域

发表时间:2015-05-04

当用户将DCS项目交由中控去实施,选用“国产大脑”实现企业的生产、管理、监控的全厂自动控制,对中控而言,这是一份充分的信任,更是一份深厚的责任!

西门子大连工厂:通讯与IT 提升全厂价值

发表时间:2015-04-29

西门子大连(SSCL)工厂成立于2006年、建筑面积约1.5万平方米的工厂,主要业务是生产制造工业过程仪器仪表,如流量计、压力变送器、物位传感器、动态称重产品等,这些产品广泛应用于油气、化工、电力、钢铁、医药等关乎国计民生的重要领域。

如何破解PX项目的中国式困局?

发表时间:2015-04-28

随着4月6日晚福建漳州古雷的一声巨响,让PX(对二甲苯)这个名词一夜间再度成为了中国人眼中化工企业安全事故的众矢之的。不明真相的人们将怒火直指PX项目的选址和政府的监管,一时间"让PX远离你的家园"成为民间和环保团体的一致呼声。

有效智能管理 避免安全盲点

发表时间:2015-04-28

近日福建漳州古雷PX项目发生爆炸,这已是该项目2年内的第二次爆炸。为什么国际上相对安全的PX工厂,在中国成为众矢之的。重化工企业应该在安全管理方面吸取哪些经验教训?

PX项目再爆炸 安全管理成工业生产风口浪尖

发表时间:2015-04-28

4月6日漳州市古雷腾龙芳烃二甲苯装置再次发生漏油起火事故,使我们震惊。震惊之余,这也让原本存在的"PX困局",更加突显,工业生产安全管理也再次被推向舆论的风口浪尖。

有效智能管理 避免安全盲点

发表时间:2015-04-28

近日福建漳州古雷PX项目发生爆炸,这已是该项目2年内的第二次爆炸。为什么国际上相对安全的PX工厂,在中国成为众矢之的。重化工企业应该在安全管理方面吸取哪些经验教训?

PX项目再爆炸 安全管理成工业生产风口浪尖

发表时间:2015-04-28

4月6日漳州市古雷腾龙芳烃二甲苯装置再次发生漏油起火事故,使我们震惊。震惊之余,这也让原本存在的"PX困局",更加突显,工业生产安全管理也再次被推向舆论的风口浪尖。

炼化行业打造现数字化工厂的背后秘密

发表时间:2015-04-27

炼化行业不断发展,炼化工厂更趋于智能化、数字化。需要通过传感、通讯等技术,对生产巡检、数据监控、物流仓储、人员定位等生产活动进行全面的感知。事实上,打造一个现代化、数字化、智能化的工厂,其背后蕴藏着众多秘密。

炼化行业打造现数字化工厂的背后秘密

发表时间:2015-04-27

炼化行业不断发展,炼化工厂更趋于智能化、数字化。需要通过传感、通讯等技术,对生产巡检、数据监控、物流仓储、人员定位等生产活动进行全面的感知。事实上,打造一个现代化、数字化、智能化的工厂,其背后蕴藏着众多秘密。

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