发表时间：2017-11-01
从德国的工业4.0到美国的工业互联网，再到中国制造2025，智能制造正成为资本市场的宠儿，加速成为下一个10万亿元级的支柱产业。智能制造是“中国制造2025”战略实施的核心，也是新一轮工业革命的核心。当前来看，智能制造行业提速发展仍需务实创新，夯实“内功”。
发表时间：2017-10-30
随着越来越多的公司开始投资物联网技术和部署物联网项目，物联网系统变得越来越清晰，它是一种覆盖各种完全不同的事件的网络。在工业领域中，厂商正考虑利用物联网连接大型工业机器人或者生产物流系统，来提升制造过程的效率和运营能力，因此就有了工业物联网这一概念。
发表时间：2017-10-26
MES日益成为当下制造的转型升级的焦点之一。但遗憾的是，MES近年来的发展与演进却似乎略嫌滞后，传统的MES已经难以完全满足数字化制造的需求。在这样的背景下，早在2012年即已被部分企业开始探索实践的MOM，在近年来逐渐被更多企业认可与接受。
发表时间：2017-10-23
这几天，最新一期《纽约客》的杂志的封面在朋友圈里广为传播。画面上绘制了一个满脸络腮胡子的年轻乞丐正盘腿坐在未来的曼哈顿大街上乞讨，他的面前经过了好几个类型的机器人，各自也在忙着自己的事情，有一脸严肃忙着玩手机的，有拿着热饮的，还有牵着绳子遛机器狗的。只有一个提着箱子的机器人给乞丐施舍了“零钱”，貌似是几枚螺丝跟齿轮。年轻乞丐身边的小狗正一脸懵然，似乎不敢相信眼前的画面。
发表时间：2017-10-19
“中国制造2025”的一项基本原则就是市场主导、政府引导，强化企业主体地位，“中国制造2025”及其相关的政策措施同等适用于所有在中国境内的企业，对内外资企业一视同仁。
发表时间：2017-10-18
随着信息化技术与工业融合发展，物联网、大数据的在工业中应用越来越普遍，无数的设备连网接入网络，以便于监测维护。然而，工业物联网发快速发展背后却隐藏着一个巨大的威胁。
发表时间：2017-10-18
随着信息化技术与工业融合发展，物联网、大数据的在工业中应用越来越普遍，无数的设备连网接入网络，以便于监测维护。然而，工业物联网发快速发展背后却隐藏着一个巨大的威胁。
发表时间：2017-10-17
机器学习在工业领域的前沿应用已经被很好地理解，“用海量数据进行训练后将使机器运行变得更聪明的算法”，这是一种通用技术，可以应用于几乎任何问题。
发表时间：2017-10-16
2017年的云栖大会将人工智能、大数据、弹性计算、量子计算、IoT、AR等前沿科技推上了热潮，我自己由于自身所服务的对象是制造业，而且做的是市场及咨询的工作，也对市场最前沿的技术和热点接触的比较多，近来发现谈“工业4.0”的越来越少了，谈“工业互联网”、“智能制造”和“智能工厂”的企业越来越多了。
发表时间：2017-10-16
中国制造有望在第四次工业革命中，实现迎头赶上甚至弯道超车。中国制造业规模巨大，有着促进创新的产业基础。在互联网平台的发展中，中国制造大有后来居上趋势。2016年，全球25个最大的互联网平台企业中，美国的苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸谱公司位列全球前5名，而中国的腾讯、阿里巴巴、百度分列第6、7和14名的位置，虽然与美国差距仍然很大，但已经远远超过日本、德国和韩国等传统制造业强国。
发表时间：2017-10-13
中国智能制造的发展存在“空心化”风险，智能制造的巨大需求很有可能成为少数国外核心技术拥有企业的盛宴。智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，可是，在不掌握核心技术和制造工艺的情况下贸然“进攻”，就很有可能演变为充斥着大量外国技术和装备的“智能制造”，这无异于又一次“市场换技术”。
发表时间：2017-10-13
自从德国工业4.0，中国制造2025计划提出之后，中国社会对制造业的关注度就大幅度上升。一些巨型的制造业开始揭开神秘面纱，把自己的辛酸和血泪曝露在公众面前；一些小型的制造业则开始励精图治，准备迎接新时代的变革。但不幸的是，越来越多的企业被卷入倒闭潮，江苏、广东、浙江等地都在过去3年里出现过大面积“死亡”现象。
发表时间：2017-10-13
“魏德米勒很高兴能见证这一特别的时刻，魏德米勒将借助这个全新的平台，为佛山的客户展示全套应用方案，将魏德米勒的优质产品和服务推向周边区域进而辐射全国；同时，魏德米勒将通过佛山机器人学院与各方合作伙伴并形成良性互动，依托魏德米勒与德国汉诺威机器人学院的合作经验，加速与佛山机器人学院的资源整合，打造属于华南区域的机器人生态圈，进而助推当地制造业转型升级。”
发表时间：2017-10-11
伴随着中国对人工智能产业的重磅投入，越来越多的声音开始将中美两国的人工智能实力进行比较。无数智库和数据机构，接连发布以两国人工智能工程化、商业化、科研指数为为分析对象的报告。得出的结论各有不同，但中国的人工智能发展水准已经达到国际化水平却是不争的事实。
发表时间：2017-10-11
智能与制造之间，未来将会发展出两种路径，一种是“制造智能化”，继续沿着现有的智能制造路线深化；另一种是“智能制造化”，所有的产品都是某种算法的实体化，也即“泛机器人”时代来临。在未来一段时间内，这两条路线可能是并存的。