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工业物联网之争拉开序幕 工业巨擘背水一战

发表时间:2017-01-18

当下由信息技术创造的虚拟世界以及各种机器对应的物理世界正在加速合为一体,工业领域的巨擘们不得不背水一战,核心目的是将IT技术应用于工业领域。

IDC:到2020年全球机器人技术支出将增长到1880亿美元

发表时间:2017-01-18

IDC 发布《全球商用机器人技术支出指南》称:到2020年,全球机器人技术及相关服务支出将从2016年的915亿美元(约合6300 亿元人民币)增长到1880亿美元(约合1万3千亿元人民币),即在现有的基础上增加一倍以上。

IDC:到2020年全球机器人技术支出将增长到1880亿美元

发表时间:2017-01-18

IDC 发布《全球商用机器人技术支出指南》称:到2020年,全球机器人技术及相关服务支出将从2016年的915亿美元(约合6300 亿元人民币)增长到1880亿美元(约合1万3千亿元人民币),即在现有的基础上增加一倍以上。

工业物联网之争拉开序幕 工业巨擘背水一战

发表时间:2017-01-18

当下由信息技术创造的虚拟世界以及各种机器对应的物理世界正在加速合为一体,工业领域的巨擘们不得不背水一战,核心目的是将IT技术应用于工业领域。

高端传感器技术遭垄断 核心技术升级迫在眉睫

发表时间:2017-01-16

作为世界一流的制造业大国,传感器在我国发展现状堪忧。制造业转型离不开自动化,自动化离不开传感器。传感器是自动化控制系统的前端,是控制系统的眼耳鼻舌身,而接近传感器是自动化工业传感器中最基础、最普遍的传感器。

智能升级助推产业发展 国产机器人将迎井喷期

发表时间:2017-01-16

据IFR预测,中国工业机器人2016-2018年的销量将分别达到7.85万台、9.81万台、12.27万台,年均增长25%左右。这预示着我国智能机器人产业在未来几年,将步入一个井喷式的发展时期。

高端传感器技术遭垄断 核心技术升级迫在眉睫

发表时间:2017-01-16

作为世界一流的制造业大国,传感器在我国发展现状堪忧。制造业转型离不开自动化,自动化离不开传感器。传感器是自动化控制系统的前端,是控制系统的眼耳鼻舌身,而接近传感器是自动化工业传感器中最基础、最普遍的传感器。

我国机器人产业仍存缺陷,应冷静思考产业发展路如何走

发表时间:2017-01-13

近年来人力成本不断上升,大量劳动密集型的中低端制造业出现“用工荒”的问题。随着《中国制造2025》、《装备制造业十三五规划》的落实,高端装备制造成为制造业转型升级的主攻方向。

我国机器人产业仍存缺陷,应冷静思考产业发展路如何走

发表时间:2017-01-13

近年来人力成本不断上升,大量劳动密集型的中低端制造业出现“用工荒”的问题。随着《中国制造2025》、《装备制造业十三五规划》的落实,高端装备制造成为制造业转型升级的主攻方向。

直击行业痛点 三部委联合发文整治机器人产业

发表时间:2017-01-12

低水平重复建设,高端产业低端化,重招商引资、轻自主创新,重主机组装生产、轻关键零部件制造,重眼前利益、轻长远发展。这些是在2016年年末由工信部、发改委和国家认监委发布《关于促进机器人产业健康发展的通知》中明确指出的。

3D打印市场翻番 将达289亿美元

发表时间:2017-01-12

据IDC刚刚发布的报告预测,全球在3D打印机上的支出以及相关的软件、材料和服务将在2020年达到289亿美元,而2016年估计为132亿美元,年复合增长率在五年预测期内为22.3%。

直击行业痛点 三部委联合发文整治机器人产业

发表时间:2017-01-12

低水平重复建设,高端产业低端化,重招商引资、轻自主创新,重主机组装生产、轻关键零部件制造,重眼前利益、轻长远发展。这些是在2016年年末由工信部、发改委和国家认监委发布《关于促进机器人产业健康发展的通知》中明确指出的。

机器人投资过剩,并购或成2017年主旋律

发表时间:2017-01-06

日前,国务院、工信部、国家发改委等部门又陆续出台了《十三五战略性新兴产业规划》、《工业机器人行业规范条件》、《关于促进机器人产业健康发展的通知》等文件,引领行业有序发展。今年,国内机器人行业或通过并购与国产化,全面提升核心竞争力,带领中国“智”造实现弯道超车。

智能技术发展将细化,人市场将面临“大洗牌”

发表时间:2017-01-05

2016年,机器人领域的扶持力度不断加码,随着各项政策标准的出台,机器人产业景气度有望不断提升。但也有业内人士表示,机器人产业在我国的发展是机遇与挑战并存,发展太快致使还没有经历成长期的企业过早面临白热化的竞争。

工业软件厂商应该向智能服务供应商转型

发表时间:2017-01-03

智能制造处处与软件技术相关联。工业4.0本质是基于CPS实现“智能工厂”。在生产设备层面,通过嵌入不同的传感器进行实时感知。通过宽带网络,通过数据对整个过程进行精确控制;在生产管理层面,通过互联网技术、云计算、大数据、宽带网络、工业软件、管理软件等一系列技术构成服务互联网,实现物理设备的信息感知、网络通信、精确控制和远程协作。

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